Resumen
Antecedentes
Nuestro objetivo fue estimar los cambios en el humo de segunda mano (SHS) y los potenciales impulsores de su resultado de salud desde 1990 hasta 2021 en todo el mundo.
Métodos
Los datos se derivaron de la carga global de enfermedades, lesiones y estudios de factores de riesgo (GBD) 2021, que cubrió 204 países y territorios. Informamos los cambios de SHS por sexo, año y nivel de índice sociodemográfico (SDI) (una medida resumida que identifica cuando los países u otras áreas geográficas se encuentran en el espectro del desarrollo) de 1990 a 2021. (Dalys) al crecimiento de la población, el envejecimiento de la población y el cambio de mortalidad.
Resultados
En todo el mundo, los valores de exposición resumidos de la edad (SEV) de la exposición a SHS en 2021 fueron del 30.6% (28.9 a 31.6) para los hombres y el 38.0% (35.5 a 39.0) para las mujeres, con un cambio porcentual de −0.2 (−0.2 a 0.1) y −0.3 (−0.3 a 0.2.2). Los 10 principales países con el SEV más alto, había principalmente países de SDI medianos para los países SDI y SDI medianos de los hombres y medios para mujeres, respectivamente. En segundo lugar, alrededor de 1.29 millones de muertes (0.68–1.90) y 34.90 millones de Dalys (17.95–52.21) fueron atribuibles a la exposición de SHS, y aproximadamente la mitad de ellos tuvieron lugar en dos países (China e India). Enfermedad cardíaca isquémica (IHD) (29.67%), la enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) (19.04%) e infecciones respiratorias más bajas (LRI) (10.87%) fueron las tres causas principales de muertes asociadas con SHS. Por último, desde 2010, el número de la muerte relacionada con SHS aumentó significativamente debido al crecimiento de la población y al envejecimiento de la población, a pesar de una disminución en la mortalidad atribuible a la exposición a SHS.
Conclusión
A nivel mundial, el SEV estandarizado por edad de la exposición a SHS disminuyó desde 1990 hasta 2021. Desde 2010, el mayor número de muertes atribuibles a la exposición a SHS se atribuyó principalmente al crecimiento y el envejecimiento de la población.
Fondo
La exposición de humo de segunda mano (SHS) ha causado una gran cantidad de muertes y pérdida de años de vida saludable entre niños y adultos en todo el mundo (1). El informe global de la Organización Mundial de la Salud (OMS) sobre las tendencias en la prevalencia del uso del tabaco 2000–2025 (tercera edición) estimó que la exposición al humo de segunda mano causó aproximadamente 1,2 millones de muertes cada año (2). Según el informe de la OMS, alrededor del 50% de los niños en todo el mundo están expuestos al humo de segunda mano y 65,000 muertes de niños se atribuyen a la exposición al humo de segunda mano cada año (3). Además, los efectos adversos de los SHS en los resultados de la salud han sido bien establecidos por la OMS, y la OMS con recomendaciones de que cada país debe construir un ambiente libre de humo para proteger a las personas de la exposición al humo de segunda mano (4). Se ha encontrado que la exposición a SHS se asocia con mayores riesgos de infecciones del tracto respiratorio, enfermedades cardíacas isquémicas, enfermedad pulmonar obstructiva crónica, otitis media y accidente cerebrovascular (5,6,7). Según el informe de la OMS sobre la epidemia de tabaco global 2021, 182 partes han ratificado la Convención del Marco de la OMS sobre el control del tabaco (FCTC). El artículo 8 de la OMS FCTC estipula que fumar y el tabaco deben estar prohibidos en todas las áreas interiores, y en el transporte público, y ser eliminados adecuadamente en otros lugares públicos (4).
La evaluación oportuna de la exposición a SHS y sus resultados de salud asociados podrían ser útiles para lanzar políticas de intervención óptimas en diferentes países, grupos demográficos y nivel de índice sociodemográfico (SDI). Buscamos en PubMed los términos de («exposición al humo de segunda mano» o «fumar pasivo») y («prevalencia») y («carga de enfermedad» o «estimaciones») y («global» o «internacional») para los estudios publicados entre 1/1/1990 y 20/9/2024. Identificamos 8 estudios relacionados que estimaron la prevalencia global de SHS y su carga de enfermedad relacionada. En 2011 años, Mattias y sus colegas informaron en primer lugar la estimación integral de la exposición a SHS y su carga de enfermedad en niños y no fumadores adultos para 192 países (3). Luego, los estudios en serie de la carga global de enfermedades (GBD) de 2010, 2013, 2016 habían evaluado la contribución de SHS a la carga general de la enfermedad a través del marco de evaluación de riesgos comparativos desarrollado por Murray et al. (8,9,10). Además, con base en los datos de la Encuesta Global de Tabaco Juvenil (GYTS), los investigadores informaron la prevalencia de SHS de adolescentes en 131 países y territorios de 1999 a 2005, en 68 países de bajos ingresos y medianos de 2013 a 2016, en 142 países y tiberios de 1999 a 2018, respectivamente (respectivamente (respectivamente ((respectivamente (respectivamente ((respectivamente (respectivamente (respectivamente (respectivamente ((respectivamente (respectivamente (respectivamente (respectivamente ((respectivamente (respectivamente ((respectivamente (respectivamente (respectivamente (respectivamente (respectivamente (respectivamente (respectivamente (respectivamente (respectivamente ((respectivamente (respectivamente (respectivamente (respectivamente (respectivamente (respectivamente (respectivamente (respectivamente (respectivamente (respectivamente (respectivamente (respectivamente (respectivamente (respectivamente (respectivamente (respectivamente (respectivamente (respectivamente (respectivamente ((11,12,13). Zhai et al. realizó un análisis detallado sobre la carga de enfermedad global atribuible a la exposición a SHS, basada en la base de datos GBD 2019 (1). Sin embargo, todavía no hay datos disponibles sobre las tendencias seculares de la exposición a SHS.
Por lo tanto, en este estudio, utilizamos los últimos datos del GBD 2021 para actualizar los valores de exposición resumidos de SHS (SEV) y la carga de la enfermedad atribuible por SHS por el grupo de sexo y edad para 204 países y territorios de 1990 a 2021. También descompusimos potenciales impulsores de la carga de enfermedades atribuibles de SHS sobre el tiempo en el tiempo de tamaño de la población, la estructura de edad y el cambio de mortalidad.
Métodos
Los datos en este estudio se derivaron del GBD 2021, y nos centramos en la carga de la enfermedad atribuible a SHS en el mundo. La metodología sobre el proceso de estimación del GBD 2021 se ha descrito completamente en otra parte (8). En este estudio, elegimos «global» como la ubicación, «todas las causas» como la causa, «humo de segunda mano» como riesgo y «muerte» y «años de vida ajustados por discapacidad (DALYS)» como las medidas. Los datos se descargaron del sitio web de intercambio de datos de salud global (https://ghdx.healthdata.org/gbd-results-toolFecha de acceso: 20 de octubre de 2024). Como análisis secundario de los datos disponibles públicamente, no se requirió la aprobación ética de una junta de revisión institucional para este estudio.
Exposición al humo de segunda mano
En el GBD 2021, la exposición de SHS se definió como no fumadores expuestos al humo del tabaco por parte de los miembros de su hogar, en lugar de usar cuestionarios que se hicieron directamente sobre la exposición a SHS en las encuestas. Los investigadores de GBD vieron la composición del hogar como un indicador de la exposición, y asumieron que todas las personas que viven con un fumador diario estaban expuestas al humo del tabaco. En el GBD 2021, los investigadores definieron la exposición al humo de segunda mano como exposición actual al humo de tabaco de segunda mano en el hogar, en el trabajo o en otros lugares públicos, y la exposición a SHS se evaluó para todos los grupos de edad. Además, los no fumadores se definieron como todas las personas que no eran fumadores diarios. Los ex fumadores y los fumadores ocasionales también fueron considerados no fumadores (8).
Definición de pares de riesgo de riesgo
In the GBD 2021, the disease burden attributable to SHS exposure included otitis media for children aged 0–14 years, and tracheal, bronchus, and lung cancer, chronic obstructive pulmonary disease (COPD), ischemic heart disease (IHD), ischemic stroke, intracerebral hemorrhage, subarachnoid hemorrhage, breast cancer and diabetes for adults aged 25 years or Más e infecciones respiratorias inferiores (LRI) para todos los grupos de edad, respectivamente. La información detallada sobre la estimación de riesgos relativos se había descrito previamente (8). En el estudio GBD 2010 (10), los investigadores estimaron la exposición al humo de segunda mano utilizando la base de datos, como las encuestas de salud demográficas (DHS), las encuestas de clúster indicadores múltiples (MIC) y las encuestas de medición del nivel de vida (LSMS); y censos nacionales y subnacionales, que incluyeron el proyecto Integrated Public Use Microdata Series (IPUMS) y el Catálogo Global de Intercambio de Datos de Salud (GHDX). Luego, se aplicó la regresión del proceso gaussiano espacio -temporal y los riesgos relativos de SHS se derivaron de estudios del Departamento de Salud y Servicios Humanos de los Estados Unidos (14), Oono y colegas (15), Jones y colegas (7, 16); Los riesgos relativos de la exposición ocupacional a SHS fueron de estudios de Stayner y colegas (17). Finalmente, según la exposición y los riesgos relativos, la ecuación de la fracción atribuible a la población (PAF) se utilizó para estimar la carga de enfermedades de la siguiente manera:
$${text{PAF}}% , = ,{text{p}}left( {{text{RR}} – {1}} right)/left( {{text{p}}left( {{text{RR}} – {1}} right), + ,{1}} Right) , Times , {1} 00 %$$donde P fue la proporción de individuos expuestos SHS en la población total, y el riesgo relativo (RR) fue el efecto de riesgo de SHS en cada causa.
INCIENTES DE LA CARGA DE LA ENFERMEDAD
En este estudio, los índices de carga de enfermedades incluyeron valores de exposición resumidos (SEV), muertes, Dalys, tasa de mortalidad estandarizada por edad (ASMR), tasa de Dalys estandarizado por edad (ASDR) y PAF; y las muertes atribuibles y Dalys se estimaron utilizando las tasas de muerte o Dalys multiplicadas por el PAF para el humo de segunda mano: pares de salida para cada edad, sexo, causas y ubicaciones. El SEV es una medida de la exposición de una población a un factor de riesgo que tiene en cuenta el alcance de la exposición por nivel de riesgo y la gravedad de la contribución de ese riesgo a la carga de la enfermedad. Además, los investigadores de GBD estimaron las tendencias ASMR y ASDR. Brevemente, primero utilizaron los niveles de enfermedades de gravedad específicos del país, la edad, el sexo y el año (18, 19). Los investigadores de GBD también calcularon los cambios porcentuales durante los períodos de tiempo especificados y las tasas de cambio anualizadas (ARC) como la diferencia en el registro natural de los valores al comienzo y al final del intervalo de tiempo dividido por el número de años en el intervalo. La prevalencia estandarizada por edad (ASP) se calculó combinando la prevalencia de humo de segunda mano en cada grupo de edad, y los pesos son las proporciones de las personas en los grupos de edad correspondientes de la población estándar de la OMS. Los valores y el intervalo de estimación de incertidumbre del 95% (UI) se obtuvieron directamente del sitio web de intercambio de datos de salud global.
Análisis de descomposición
En los estudios graves de GBD, los métodos de análisis de descomposición siempre se usan para cuantificar …
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