Resumen
Antecedentes
Para desarrollar estrategias efectivas para controlar el asma, es esencial una evaluación exhaustiva de su carga de enfermedad. En este estudio, examinamos las tendencias a largo plazo en la carga del asma en China en las últimas tres décadas y analizamos sus características epidemiológicas.
Métodos
Evaluamos la carga del asma en China a través de la base de datos Global de la carga de la enfermedad (GBD) 2021, centrándonos en la prevalencia, la incidencia, la mortalidad, los años de vida perdidos (YLL), años vividos con discapacidad (YLD) y años de vida adaptados a la discapacidad (DALYS). Además, empleamos el análisis de punto de unión y los métodos de cohorte de edad de edad (APC) para interpretar las características epidemiológicas del asma. Finalmente, analizamos la carga atribuible del asma para obtener una comprensión integral de su impacto.
Resultados
La tasa de incidencia estandarizada por edad (ASIR) y la tasa de mortalidad (ASMR) para ambos sexos en China cambió de 524.81 (UI 95%: 421.31, 672.76) a 314.17 (95% UI: 283.22, 494.10) y de 5.82 (95% UI: 4.46, 8.50) a 1.47 (95% UI) 100,000 población entre 1990 y 2021. Según un análisis de punto de unión, el cambio porcentual anual promedio (AAPC) en la tasa de incidencia estandarizada por edad fue-1.2 (IC 95%:-1.4,-1.1), lo que indica una disminución gradual pero fluctuante (con puntos de giro significativos en 2005 y 2014). Los resultados de ajuste APC sugieren que la prevalencia ahora es más baja que en el pasado y que el riesgo de prevalencia relativa es alto entre los adolescentes y los individuos de mediana edad para ancianos, posiblemente debido a diferentes mecanismos fisiopatológicos. En 2021, las cargas primarias relacionadas con el asma fueron los riesgos metabólicos, especialmente la obesidad.
Conclusiones
En conclusión, encontramos que la carga de la enfermedad del asma en China ha disminuido significativamente. Sin embargo, sigue siendo una gran preocupación entre los adolescentes y las personas mayores. Los factores de riesgo metabólico, particularmente la obesidad, son los principales contribuyentes a la carga del asma. Es esencial abordar factores de riesgo específicos y desarrollar estrategias de salud pública específicas para diferentes grupos de edad.
Introducción
El asma es una enfermedad inflamatoria crónica de las vías respiratorias crónicas con tasas de prevalencia variables y años de vida ajustados por discapacidad (DALYS) con el tiempo. Además, el asma ha sido reconocido como una importante preocupación de salud pública desde la década de 1970, ya que representa una amenaza a largo plazo para la vida y la salud de las personas en todo el mundo (1, 2). En 2021, el asma afectó a aproximadamente 298 millones de personas en todo el mundo, con una prevalencia de aproximadamente 19 personas por 1000 en China.
Sin embargo, el asma está en gran parte no diagnosticado y poco tratado en China (3). Este fenómeno es particularmente frecuente entre niños y adultos jóvenes con fenotipos variables de tos (4, 5). La creciente conciencia del asma y la promoción del tratamiento estandarizado en entornos clínicos son pasos esenciales para aliviar la carga de la enfermedad. Además, las personas con asma severa enfrentan desafíos aún mayores que los que no tienen, lo que hace que sea imperativo aumentar su calidad de vida diaria. Por lo tanto, aclarar la carga del asma entre la población china en diferentes momentos puede ayudar a desarrollar políticas de salud más específicas para reducir el riesgo de enfermedad. Aunque estudios anteriores han analizado sistemáticamente la carga de los trastornos alérgicos de 1990 a 2019, la investigación existente tiene un alcance limitado y se ha centrado solo en un solo subtipo de asma (6). Existe la necesidad de más análisis de los cambios temporales para proporcionar una base más fundamental para la toma de decisiones. La evaluación sistemática de los datos de otras fuentes disponibles puede ofrecer un valioso apoyo para los encargados de formular políticas, identificar estrategias efectivas de control de enfermedades para minimizar la carga y ayudar a llenar las brechas de conocimiento existentes.
Este artículo presentó la situación actual de causas específicas de mortalidad, morbilidad y Dalys asociados con el asma en China desde 1990 hasta 2021. Exploramos el riesgo de incidencia de asma en los últimos 30 años en China a través de la regresión de un punto de unión y los modelos APC. Además, nos centramos en los principales factores impulsores que influyen en el asma, incluido el metabolismo, los factores de riesgo ambiental y social. Los datos de la carga global de la enfermedad (GBD) 2021 se utilizaron para identificar las disparidades en la carga del asma en China y promover el desarrollo de una estrategia de mejora a nivel nacional a través del sistema de salud.
Métodos
Descripción general
El informe GBD 2021 abarca 371 enfermedades y lesiones en 204 países y regiones, incorporando estimaciones de varios modelos para resultados de enfermedades y lesiones (7). Los principales métodos estadísticos y los modelos matemáticos empleados para la estimación incluyen la causa del modelo de conjunto de la muerte (CODEM), la regresión del proceso gaussiano espacio-temporal (STGPR) y la herramienta de meta-regresión bayesiana Dismode-Mr. Estos se utilizan para estimar la prevalencia, la incidencia, la mortalidad, los años de vida perdidos (YLL), años vividos con discapacidad (YLDS) y años de vida ajustados por la discapacidad (Dalys). Dichas estimaciones se estratifican por causa, edad, sexo, año y ubicación. Los YLL son el número de años perdidos debido a la muerte temprana relacionada con la enfermedad, calculada al multiplicar el número de muertes por la esperanza de vida estándar a la edad de que ocurrió la muerte. Los YLD son el número de años vividos en una salud menos que completa debido a la discapacidad causada por la enfermedad, calculada al multiplicar la prevalencia de la condición por sus respectivos pesos de discapacidad. Los Dalys miden los años totales de vida sana perdida desde el inicio de una enfermedad hasta la muerte. Los Dalys se calcularon como la suma de YLDS y YLLS. El 95% de los intervalos de incertidumbre (UI) se generaron para todas las estimaciones finales como los valores de los percentiles 2.5 y 97.5 de 500 sorteos. Las descripciones detalladas de los recursos de datos, las definiciones, el modelado estadístico y las iniciativas para aumentar la calidad de los datos estaban disponibles en publicaciones anteriores (7, 8). Los datos sobre las cargas de asma en China de 1990 a 2021 se recopilaron a través de la herramienta de resultados Global Health Data Exchange GBD (https://vizhub.healthdata.org/gbd-results/). Este estudio no requirió una autorización ética, ya que utilizó datos disponibles públicamente.
Análisis de regresión de punto de unión
Los modelos de regresión de punto de unión evalúan la variación en las tendencias en las tasas de incidencia al identificar las combinaciones de tendencias que proporcionan un ajuste estadísticamente significativamente mejor a una serie de datos que una línea de tendencia única ajustada por la regresión de Poisson o los modelos de series de tiempo (9). Este procedimiento tiende a determinar el número de puntos de unión que son adecuados para evaluar cambios significativos en las tendencias de incidencia a lo largo del tiempo. Específicamente, esta técnica está diseñada para identificar el año calendario (punto de unión) donde ocurren cambios abruptos estadísticamente significativos en las tendencias temporales (10). Unión (versión 4.9.1.0; Instituto Nacional del Cáncer, Rockville, MD, EE. UU.; https://surveillance.cancer.gov/joinpoint/download) se usó para crear este modelo. También calculamos el cambio porcentual anual (APC) y el cambio de porcentaje anual promedio (AAPC) e investigamos si la tendencia de fluctuación en diferentes partes fue estadísticamente significativa al comparar el AAPC con cero. Un valor de P estadísticamente significativo fue inferior a 0.05.
Análisis de la edad del período de edad (APC)
El modelo APC refleja la tendencia de tiempo de incidencia o mortalidad de una enfermedad por edad, período y cohorte. La estimación de los efectos distintos de cada componente presenta dificultades debido a las asociaciones lineales entre la edad, el período y la cohorte (11). Esto se atribuye a la alta correlación entre la edad, el período y la cohorte dentro del modelo APC, donde sus interacciones y complejidades obstaculizan la estimación independiente de sus respectivos efectos (12). Este estudio utilizó la técnica del análisis del modelo APC, que fue explicado a fondo por Carstensen del diagrama Lexis (13). Las personas clasificadas de GBD menores de 5 años y más de 95 años en un grupo, y para el ajuste del modelo APC, los grupos de edad se definieron como <5, 5–9, 10–14 ...,> 95. Para un período de 5 años (1990–1994, 1995–1999 …, 2014–2019,> 2020), el número total de incidencia o la muerte, así como la incidencia y la muerte de la muerte, así como las tasas de edad, así como la incidencia de la edad, así como las tasas de la edad. calculado. Realizamos el ajuste del modelo APC a través de R (versión 4.3.2; http://www.r-project.org) y Stata (versión 18).
Resultados
Análisis descriptivo
En 2021, la prevalencia del asma en China fue de 25.01 millones de casos (95% UI: 20.90–30.45 millones), con una incidencia de 3.93 millones de casos nuevos (95% UI: 3.18–5.14 millones) y 0.026 millones de muerte atribuidas a Asha (95% UI: 0.020–0.032 millones). De 1990 a 2021, hubo disminuciones de 25.39% en prevalencia, 32.59% en incidencia y 27.78% en muertes relacionadas con el asma. El número de Dalys causados por el asma en China disminuyó en un 38.13% de 1990 a 2021, alcanzando 1.46 millones (95% UI: 1.07–1.94 millones). Además, YLDS mostró una tendencia a la baja similar, disminuyendo de 1.33 millones en 1990 (UI 95%: 0.84–2.01 millones) a 0.99 millones en 2021 (UI 95%: 0.62–1.48 millones), una disminución de 25.56%. Ylls también siguió esta tendencia. Los ASPRS, Asirs, ASMRS, Dalys, YLDS y Ylls of Asma en 2021 fueron 1956.49, 364.17, 1.47, 103.76, 78.00 y 25.76 por 100,000 población, respectivamente. Los números de toda la edad y las tasas estandarizadas por edad con una interfaz de usuario del 95% para hombres y mujeres se presentaron en tablas 1 y 2. Las tendencias en la carga del asma en diferentes años para varios indicadores se mostraron en la Fig. 1. A lo largo de los años 1990–2021, todas las medidas relacionadas con el asma demostraron una tendencia predominantemente en declive en China, puntuada por variaciones sutiles en la línea de tiempo.
Tabla 1 Prevalencia, incidencia, muertes, Ylls, Ylds y Dalys en 1990 para el asma en ChinaMesa de tamaño completoTabla 2 Prevalencia, incidencia, muertes, Ylls, Ylds y Dalys en 2021 para el asma en ChinaMesa de tamaño completoFig. 1Tendencias en la carga del asma en diferentes años para varios indicadores. El eje Y representa el porcentaje de la carga total de la enfermedad atribuible a cada indicador, mientras que el eje X representa los años. La línea roja y …
(Tagstotranslate) Astma (T) Carga de la enfermedad (T) GBD 2021 (T) Regresión de punto de unión (T) Análisis de edad-cohorte de edad (T) Estudio epidemiológico (T) Sistema de neumología/respiratorio Sistema respiratorio
