Resumen
El dolor lumbar crónico (CLBP) afecta las actividades de la vida diaria de las personas, incluido sentarse y levantarse. Los análisis de patrones de movimiento durante cinco repeticiones de sentarse y levantarse (5RSTS) pueden permitir la diferenciación del estado de CLBP. 44 CLBP y 22 participantes asintomáticos realizaron 5RSTS en este estudio, con los movimientos del tronco y las extremidades inferiores registrados mediante un sistema de captura de movimiento tridimensional. Se analizaron el rango de movimiento activo de las articulaciones, la velocidad máxima de las articulaciones y la fase relativa continua (PCR) de las articulaciones y los segmentos. Las variables medias de fase relativa absoluta (MARP) y fase de desviación (DP) se calcularon en el análisis de PCR. Las variables cinemáticas entre grupos se compararon mediante el análisis de covarianza multivariado unidireccional (MANCOVA). Se compararon variables significativas de diferentes métodos mediante regresión logística binomial para evaluar la precisión del estado de CLBP. Los resultados mostraron que la PCR segmentaria es el método más sensible para la evaluación de CLBP; en el grupo CLBP, la coordinación del movimiento fémur-pelvis y lumbar-pelvis estuvo más en fase MARP (F(8,56) = 7,127, p < 0,001 , Λ de Wilks = 0,441, ηp2 = 0,559) y DP estable (F(8,56) = 4,585, p < 0,001, Λ de Wilks = 0,551, ηp2 = 0,449) tanto al levantarse como al sentarse. La utilización de variables de PCR produjo Nagelkerke R2 = 0,708 y una clasificación global correcta del 93 % para el estado CLBP. Las personas con CLBP exhibieron distinta coordinación y estabilidad del movimiento, lo que debe considerarse en las evaluaciones e intervenciones de CLBP. Se encontró que la combinación de variables del análisis de segmentos era la más predictiva del estado de CLBP y significativamente diferente de los resultados obtenidos del análisis conjunto, lo que destaca la necesidad de estandarizar el método de PCR en estudios futuros.
Palabras clave:
Movilidad funcional; Lumbalgia; Análisis del ángulo de fase; Control postural; Análisis de segmentos.


