Resumen
Antecedentes
La humedad ambiental tiene un impacto significativo en la salud respiratoria e influye en enfermedades y síntomas. Sin embargo, se requieren estudios a gran escala para aclarar sus efectos específicos sobre la función pulmonar y los síntomas respiratorios. Examinamos la relación entre la humedad relativa (HR), la función pulmonar y los síntomas respiratorios utilizando datos de la Encuesta Nacional de Examen de Salud y Nutrición de Corea (Knhanes).
Métodos
En este estudio transversal, analizamos datos de los participantes de Knhanes de ≥ 40 años, recopilados entre 2016 y 2018. Se utilizaron pruebas de función pulmonar (PFTS) y cuestionarios de salud para evaluar la función pulmonar y los síntomas respiratorios. Los datos ambientales individuales, incluida la RH, se obtuvieron del modelo de calidad del aire multiescala comunitario y se vincularon con las direcciones de los participantes. Se examinaron las exposiciones a HR a corto plazo (0-14 días), a mitad de período (30-180 días) y a largo plazo (1–5 años). Se utilizaron modelos de regresión lineal para evaluar las asociaciones entre RH y PFTS. Se aplicaron modelos de regresión logística univariante y multivariable para evaluar el riesgo de anormalidades de la función pulmonar y síntomas respiratorios.
Resultados
En total, se incluyeron 10,396 participantes (edad media: 58.3 años, hombre: 43.6%). En el análisis de regresión múltiple, el HR más alto se asoció negativamente con el volumen espiratorio forzado en una relación de capacidad vital (FVC) forzada en una segunda (FEV1)/Capacidad vital (FVC) en varios retrasos de tiempo, mientras que FVC se correlacionó positivamente con la exposición a RH a largo plazo. En un análisis logístico múltiple ajustado para covariables clínicas y ambientales, la exposición a HR mayor a largo plazo se asoció con un menor riesgo de enfermedad pulmonar restrictiva (odds ratio (OR) a un promedio móvil de 4 años (MA): 0.978, intervalo de confianza del 95% ( CI): 0.959–0.997), mientras que la exposición a HR a mitad de período disminuyó el riesgo de tos crónica (o a 90 días MA: 0.968, IC 95%: 0.948–0.987) y producción de esputo (o a 90 días: 0.985) , IC 95%: 0.969–1.001).
Conclusiones
La HR más alta se asoció negativamente con la función pulmonar y aumentó el riesgo de enfermedad pulmonar obstructiva, mientras que la exposición a HR a mitad de período redujo el riesgo de producción crónica de tos y esputo.
Fondo
La relación entre los factores ambientales y la salud respiratoria es un área creciente de investigación, particularmente en el contexto del cambio climático y la urbanización (1). Numerosos estudios han destacado los efectos adversos de la contaminación del aire en la salud respiratoria y la función pulmonar, enfatizando la necesidad de control ambiental (2,3,4,5). Entre los diversos factores ambientales, la humedad ambiental juega un papel importante en la salud humana. La investigación ha demostrado que la humedad afecta la salud humana, particularmente con respecto a las enfermedades infecciosas, y la humedad relativa interior (HR) a menudo se usa para modelar la transmisión del virus respiratorio (6). Un estudio coreano encontró que el riesgo de incidencia de influenza aumentó significativamente a HR bajo (30-40%) o alto (70%) combinado con bajas temperaturas diarias de 0–5 ° C (7). Otros estudios han vinculado a RH con la transmisión y los resultados de la enfermedad de Coronavirus 2019 (8, 9).
Varios estudios han investigado los efectos de la humedad en la salud respiratoria (10,11,12,13). Los niveles de humedad extremos, particularmente en condiciones calientes, húmedas o frías o secas, se asocian con una salud empeorada, disminuyeron la actividad física y aumentan las exacerbaciones en pacientes con enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) (10). Además, la humedad se ha relacionado con una mayor mortalidad respiratoria y visitas ambulatorias (11, 12). Sin embargo, un estudio encontró que, si bien las temperaturas interiores y exteriores se correlacionaron negativamente con los síntomas de EPOC autoinformados, la humedad interior y exterior no se relacionó significativamente con estos síntomas (13). Además, varios estudios han informado una asociación entre la humedad y la función pulmonar (14,15,16,17), pero los resultados son contradictorios y no examinaron la humedad sola durante varios períodos. Dado que la humedad está estrechamente vinculada a otros factores meteorológicos (18), es necesario considerar estos factores juntos. Por lo tanto, se necesitan estudios a gran escala para examinar los efectos de la humedad en la función pulmonar y los síntomas respiratorios en diferentes retrasos en el tiempo, ajustando los factores de confusión clínicos y ambientales. La Encuesta Nacional de Examen de Salud y Nutrición de Corea (Knhanes) ahora incluye datos de contaminación meteorológica y del aire. Estudios recientes que utilizan estos datos han examinado el impacto de la contaminación del aire en la función pulmonar (19). Por lo tanto, nuestro objetivo fue investigar la relación entre la función Rh y tanto el pulmón como los síntomas respiratorios en una gran población coreana utilizando datos de los Knhanes.
Métodos
Diseño de estudio y población
Este estudio transversal utilizó datos de los Knhanes, realizados por los Centros de Control y Prevención de Enfermedades de Corea desde 1988 (20, 21). El Knhanes es una encuesta representativa a nivel nacional que evalúa el estado de salud y nutricional de la población coreana no institucionalizada a través de un método estratificado de muestreo de probabilidad de múltiples etapas que involucra a aproximadamente 10,000 personas anualmente. Incluye entrevistas de salud, exámenes y encuestas de nutrición, y recopila datos sobre el estado socioeconómico, los comportamientos de salud, la calidad de vida, la utilización de la salud, las mediciones antropométricas, los perfiles bioquímicos y la ingesta dietética.
Las pruebas de función pulmonar (PFT) se realizaron como parte de la encuesta utilizando unidades de espirometría portátil. Desde la cuarta fase de la encuesta en 2007, los PFT se han realizado en adultos mayores de 18 años, con el criterio de edad ajustado a 40 años y más desde 2010. Debido a las actualizaciones de los equipos, los dispositivos de espirometría se cambiaron de espirómetro en seco. (Serie Vmax 2130; Sensormedics Corp., Yorba Linda, CA, EE. UU.) A Vyntus Spiro (Vyaire Medical Inc., Hoechberg, Alemania) el 28 de junio de 2016. Los datos utilizados en este estudio se recopilaron entre 2016 y 2018.
Participantes
Se seleccionaron un total de 24,269 participantes ≥ 40 años que estuvieron involucrados en los Knhanes entre 2016 y 2018. Excluimos a los participantes que no se sometieron a PFT (n = 13,450) y aquellos con datos faltantes sobre covariables principales (n = 423). En consecuencia, se incluyeron 10,396 participantes con datos completos sobre la función pulmonar y las covariables relevantes en el análisis final (Fig. 1). Este estudio fue aprobado por la Junta de Revisión Institucional del Hospital Seúl de la Universidad de Soonchunhyang (SCHUH 2023-08-002).
Inscripción de participantes. Knhanes, Encuesta Nacional de Examen de Salud y Nutrición de Corea; PFT, prueba de función pulmonar
Recopilación de datos clínicos
Para medir la función pulmonar, se usó un espirómetro portátil (Vyntus Spiro, Vyaire Medical Inc., Hoechberg, Alemania) en individuos de edades de ≥ 40 años, siguiendo las pautas de la Sociedad Americana de la Sociedad Torácica/Europa respiratoria ((22). Cuatro técnicos capacitados aseguraron un control de calidad. Cada participante realizó maniobras aceptables de tres ocho. La correlación entre la espirometría convencional y portátil fue alta, con los coeficientes de Pearson de 0.986 para la capacidad vital forzada (FVC) y 0.994 para el volumen espiratorio forzado en un segundo (FEV1) (23). Los valores predichos para FVC y FEV1 se derivaron utilizando estándares de referencia coreanos (24). Los participantes se clasificaron en grupos obstructivos (FEV1/FVC <0.7) y restrictivos (FVC <80% predicho, FEV1/FVC ≥ 0.7) basados en resultados de espirometría (25). También se recolectaron datos sobre otras métricas de PFT, incluido el flujo espiratorio forzado en 25-75% de FVC (FEF25 – 75%) y el flujo espiratorio máximo (PEF). El historial médico y los síntomas respiratorios crónicos, como la producción de esputo y la tos que duraron tres meses, se evaluaron utilizando el cuestionario de salud de Knhanes.
Recopilación de datos ambientales
Para evaluar el impacto de la humedad en la función pulmonar, los datos ambientales detallados se vincularon a los datos clínicos de Knhanes (26). Los datos meteorológicos, incluidos los promedios diarios de la temperatura, la velocidad del viento, la humedad, la precipitación, la dirección del viento, la radiación solar y la presión superficial, se obtuvieron de la administración meteorológica de Corea. Estos datos se crearon utilizando la cantidad de emisión y modelos de transporte químico con una resolución espacial de cuadrículas de 9 km, específicas para las unidades de distrito de condados de ciudades. El modelo Community Multiescale Air Quality (CMAQ) estima la humedad relativa de alta resolución, la contaminación del aire y otras condiciones atmosféricas mediante la integración de datos de la investigación del clima y el modelo de pronóstico versión 3.6.1 (27) Basado en los aportes de los Centros Nacionales para la Predicción Ambiental y los datos de análisis final del sistema de pronóstico global (28). Las direcciones geocodificadas de los participantes permitieron la coincidencia precisa de los niveles de humedad diaria a través de técnicas de interpolación espacial, como la ponderación de distancia inversa o el kriging.
La exposición a corto plazo se evaluó utilizando promedios diarios para la fecha de la encuesta (día 0) y 1, 3, 7 y 14 días antes de la encuesta (LAGS). La exposición a mitad de período se calculó por el promedio móvil (MA) de la humedad relativa diaria durante los períodos acumulativos de 30, 90 y 180 días anteriores a la encuesta. La exposición a largo plazo fue determinada por el MA de la humedad relativa diaria durante períodos de 1 año (365 días), 2 años (730 días), 3 años (1,095 días), 4 años (1,460 días) y 5 años (1,825 días ) anterior a la encuesta (archivo adicional 1: tabla S1).
Análisis estadístico
Las estadísticas descriptivas resumieron las características basales de los participantes, con variables continuas presentadas como media ± desviación estándar y variables categóricas como números (porcentajes). Las asociaciones entre Rh y la función pulmonar se evaluaron utilizando modelos de regresión lineal simples y multivariables, con resultados expresados como coeficientes beta (β) y errores estándar. Los modelos de regresión logística clasificaron a los participantes según la función pulmonar (obstructiva o restrictiva) y los síntomas respiratorios (tos crónica o producción de esputo) y odds ratios (o) …
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