Una aplicación basada en inteligencia artificial para la autogestión del dolor lumbar y cervical en atención especializada: evaluación del proceso a partir de un ensayo clínico aleatorizado

Resumen

Antecedentes:

La autogestión está respaldada en las guías de práctica clínica para el tratamiento del dolor musculoesquelético. En un ensayo clínico aleatorizado, probamos la eficacia de una aplicación de autogestión basada en inteligencia artificial (selfBACK) como complemento a la atención habitual para pacientes con dolor lumbar y cervical derivados a atención especializada.

Objetivo:

Este estudio es una evaluación de proceso que tiene como objetivo explorar la participación y las experiencias de los pacientes con la aplicación selfBACK y las opiniones de los profesionales de la salud especializados sobre la adopción de herramientas de autogestión digital en su práctica clínica.

Métodos:

Se utilizaron análisis de uso de la aplicación durante las primeras 12 semanas para explorar la interacción de los pacientes con la aplicación SELFBACK. Entre los 99 pacientes asignados a las intervenciones SELFBACK, se seleccionó una muestra intencional de 11 pacientes (de 27 a 75 años, 8 mujeres) para entrevistas individuales semiestructuradas basadas en el uso de la aplicación. Se realizaron dos entrevistas de grupo focal con profesionales de la salud especializados (n = 9). Las entrevistas se analizaron mediante análisis temático.

Resultados:

Casi un tercio de los pacientes nunca había accedido a la aplicación y un tercio la utilizaba poco. Se identificaron tres temas a partir de las entrevistas con pacientes y profesionales de la salud: (1) impresión general de la aplicación, donde los pacientes hablaron sobre la interfaz y el contenido de la aplicación, informaron sobre problemas de usabilidad y describieron su uso de la aplicación; (2) valor percibido de la aplicación, donde los pacientes y los profesionales de la salud describieron el valor principal de la aplicación y su potencial para complementar la atención habitual; y (3) sugerencias para el uso futuro, donde los pacientes y los profesionales de la salud abordaron aspectos que creían que determinarían la aceptación.

Conclusiones:

Aunque la aceptación de la aplicación fue relativamente baja, tanto los pacientes como los profesionales de la salud tenían una opinión positiva sobre la adopción de una intervención de autogestión basada en la aplicación para el dolor lumbar y de cuello como complemento a la atención habitual. Ambos describieron que la aplicación podría tranquilizar a los pacientes al proporcionar información confiable, lo que los empoderaría para tomar medidas por su cuenta. Se identificaron factores que influyen en la aceptación y la participación en la aplicación, como la relevancia del contenido, la personalización, la confianza y las propiedades de usabilidad.

Registro de prueba:

ClinicalTrials.gov NCT04463043; https://clinicaltrials.gov/study/NCT04463043.

Palabras clave:

aplicación; aplicaciones; apps; compromiso; grupo focal; grupos focales; entrevista; entrevistas; dolor lumbar; mHealth; salud móvil; musculoesquelético; dolor de cuello; evaluación de procesos; cualitativo; autogestión; aplicación para teléfono inteligente; uso.

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