Resumen
Antecedentes:
La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) están transformando rápidamente el campo de la medicina. El objetivo de esta revisión fue describir el estado científico actual de la aplicación de IA y ML en la medicina deportiva, evaluar el nivel de validación clínica y la preparación para la implementación, e identificar prioridades clave para guiar los avances y la implementación futuros en la evaluación del riesgo de lesiones, el diagnóstico, la rehabilitación y la toma de decisiones clínicas en la medicina deportiva.
Métodos:
Se realizó una revisión de alcance con una búsqueda bibliográfica realizada el 5 de febrero de 2026, utilizando las bases de datos MEDLINE, EMBASE y Web of Science que se centraron en la aplicación de IA o ML en individuos dentro del contexto de la medicina deportiva.
Resultados:
De 8677 estudios, se incluyeron 97 estudios. La mayoría de las investigaciones cubrieron ortopedia (70,1%) y neurología (18,6%), donde se aplicó la IA para la predicción de lesiones, el análisis de imágenes de diagnóstico y la estimación de la recuperación. Los modelos predictivos y de estimación fueron la aplicación dominante (57,7%). El desempeño discriminatorio reportado fue frecuentemente alto. Sin embargo, la mayoría de los estudios se basaron en conjuntos de datos retrospectivos y validación interna. Los informes de calibración fueron poco comunes y la integración prospectiva del flujo de trabajo fue poco común; un solo estudio intentó una estrategia de prevención intervencionista. Se observó una heterogeneidad sustancial en los enfoques de modelización, la entrada de datos y las definiciones de resultados.
Conclusión:
Aunque las aplicaciones de IA y ML en medicina deportiva con frecuencia demuestran un sólido rendimiento dentro de la muestra, la mayoría aún se encuentra en una etapa inicial de desarrollo. Actualmente, estas herramientas deberían verse como complementos de apoyo y no como sistemas autónomos de toma de decisiones.
Términos clave:
IA, Modelado predictivo, Diagnóstico por imagen, Rehabilitación, Aprendizaje profundo, Regreso al deporte.
